The Consequences of Budding Speciation on Trees
Notice bibliographique
Résumé
Paleobiologists have long sought to explain how alternative modes of speciation, including budding and bifurcating cladogenesis, shape patterns of evolution. Methods introduced over the past decade have paved the way for a renewed enthusiasm for exploring modes of speciation in the fossil record. However, the field does not yet have a strong intuition for how ancestor-descendant relationships, especially those that arise from budding speciation, might influence the shape of trees reconstructed for fossil or living clades. We developed a simulation approach based on classic paleobiological theory to ask what proportion of ancestral nodes in paleontological phylogenies are expected to correspond to sampled taxa under a range of preservational regimes. We compared our simulated results to empirical estimates of absolute fossil record completeness gathered from the literature and found that many fossilized clades of marine invertebrates are likely to display upwards of 80% sampled ancestors. Under a primarily budding model, phylogenies where 100% of the internal nodes correspond to named species are very possible for well-sampled clades at local and regional scales. We also leveraged our simulation approach to ask how budding might shape extant clades. We found that the ancestral signature of budding causes rampant hard polytomies (i.e., multifurcations), greatly impacting the shape of extant clades. Our results highlight how budding can yield dramatic and unrecognized effects on phylogenetic reconstruction of clades of both living and extinct organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».