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Enregistrement W4407597004 · doi:10.1093/sysbio/syaf012

The Consequences of Budding Speciation on Trees

2025· article· en· W4407597004 sur OpenAlexaff
C. Tomomi Parins-Fukuchi, James Saulsbury

Notice bibliographique

RevueSystematic Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCladeMacroevolutionCladogenesisEvolutionary biologyPhylogenetic treeMost recent common ancestorGenetic algorithmTaxonRange (aeronautics)BuddingPaleontologyPhylogeneticsExtant taxonEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paleobiologists have long sought to explain how alternative modes of speciation, including budding and bifurcating cladogenesis, shape patterns of evolution. Methods introduced over the past decade have paved the way for a renewed enthusiasm for exploring modes of speciation in the fossil record. However, the field does not yet have a strong intuition for how ancestor-descendant relationships, especially those that arise from budding speciation, might influence the shape of trees reconstructed for fossil or living clades. We developed a simulation approach based on classic paleobiological theory to ask what proportion of ancestral nodes in paleontological phylogenies are expected to correspond to sampled taxa under a range of preservational regimes. We compared our simulated results to empirical estimates of absolute fossil record completeness gathered from the literature and found that many fossilized clades of marine invertebrates are likely to display upwards of 80% sampled ancestors. Under a primarily budding model, phylogenies where 100% of the internal nodes correspond to named species are very possible for well-sampled clades at local and regional scales. We also leveraged our simulation approach to ask how budding might shape extant clades. We found that the ancestral signature of budding causes rampant hard polytomies (i.e., multifurcations), greatly impacting the shape of extant clades. Our results highlight how budding can yield dramatic and unrecognized effects on phylogenetic reconstruction of clades of both living and extinct organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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