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Enregistrement W4407597724 · doi:10.1038/s41529-025-00562-1

Particle-particle interface corrosion of cold sprayed copper in dilute nitric acid solutions: geometry-controlled corrosion mechanism

2025· article· en· W4407597724 sur OpenAlexafffund
Xuejie Li, Fraser P. Filice, Jeffrey D. Henderson, Mehran Behazin, S. Ramamurthy, I. Barker, Reza Moshrefi, Sebastian Amland Skaanvik, Samantha Michelle Gateman, David W. Shoesmith, James J. Noël

Notice bibliographique

Revuenpj Materials Degradation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensNuclear Waste Management OrganizationWestern University
Organismes subventionnairesOntario Advanced Manufacturing ConsortiumNuclear Waste Management Organization
Mots-clésCorrosionCopperParticle (ecology)Nitric acidMaterials scienceMechanism (biology)MetallurgyPhysicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report here the mechanism of accelerated corrosion observed at the particle-particle interfaces (PPIs) of cold sprayed (CS) Cu exposed to dilute nitric acid. PPI corrosion is triggered by the oxide inclusions present along the PPIs. The accelerated corrosion at PPIs results from the combined effects of confined geometry and catalytic reactions, which involve the electrochemical dissolution of Cu and reduction of NO 3 − . Gas bubbles composed of N 2 O and NO form continually during PPI corrosion, indicating the ongoing reduction of NO 3 − . Annealing the CS Cu at 600 °C causes the oxide inclusions to coalesce, thereby breaking the interconnected oxide inclusion network. Consequently, the propagation of PPI corrosion is impeded. This work demonstrates how geometrical factors can determine the corrosion process and emphasizes the role of microstructural defects in the corrosion properties of additively manufactured materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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