Prenatal exposure to solvents and fetal outcomes in a Canadian pregnancy cohort
Notice bibliographique
Résumé
The solvents N-methyl-2-pyrrolidone (NMP) and N-ethyl-2-pyrrolidone (NEP) are established developmental toxicants; however, epidemiological data are lacking. We quantified associations between urinary NEP and NMP metabolites concentrations and pregnancy outcomes in participants enrolled in the pan-Canadian Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals study (n = 1865) (2008-2011). Using discrete time survival analysis and logistic regression, we calculated the odds of preterm birth (PTB) and fetal loss. We used multivariable linear regression to quantify associations between metabolites and birth weight z-scores. Participants with quantifiable concentrations of the NEP metabolite 5-hydroxy-N-ethyl-2-pyrrolidone (5-HNEP) had a 41% increased odds of PTB (95% CI: 0.92-2.17). An interquartile range increase in concentrations of the NMP metabolite 5-hydroxy-N-methyl-2-pyrrolidone (5-HNMP) was associated with a reduced odds of fetal loss (OR = 0.51 95% CI: 0.30,0.89). All other effect estimates were centered around the null value. We report widespread, low-level exposure to NMP metabolites yet no evidence of adverse effects on fetal health. Our analysis of fetal loss was most likely subject to selection bias resulting from conditioning on pregnancies with available first trimester urine samples Our finding that 5-HNEP exposure may increase risk of preterm birth provides impetus for further biomonitoring and etiological research in a pregnant population with contemporary NEP exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».