Dynamic Soil–Structure-Group Interaction Under Incident Antiplane Shear Waves: Analytical Solution and Parametric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic soil–structure-group interaction (SSGI) effect is of great significance for seismic analysis and design of structural portfolios in densely built areas. However, previous studies investigating the SSGI effect fail to rigorously disclose the fundamental physics and comprehensively assess the influences of various affecting parameters. Based on elastic wave diffraction theory, this study considers the single-degree-of-freedom (SDOF) structures with rigid circular-arc foundations buried in elastic semi-space and derives the analytical solution to quantify the SSGI under antiplane shear waves, and solves the solution by MATLAB software. The proposed solution can solve the dynamic interaction between soil and an arbitrary number of structures. Its accuracy is also examined against previous studies for simple structure group scenarios. Subsequently, a comprehensive set of parametric analyses is performed to quantify the influences on the structural response due to the presence of adjacent structures. This study indicates that the SSGI effect is highly dependent on the frequency and incident angle of the wave, the structural number, natural frequencies, and spacing, the soil shear wave velocity, and the depth and size of foundation. Greater structural damping generally reduces the SSGI effect, though the magnitude of this reduction is minimal. In addition, the SSGI effect does not always increase with a larger number of structures, it fluctuates and tends to decay with a larger structure spacing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».