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Enregistrement W4407607389 · doi:10.1016/j.algal.2025.103969

Iodine reduction and retention of nutrients and flavour-active compounds upon warm seawater treatment of the kelps Alaria esculenta and Saccharina latissima

2025· article· en· W4407607389 sur OpenAlexfundno aff
Pierrick Stévant, Janne Stangeland, David Cohen, Jens J. Sloth, Susan Løvstad Holdt, Arne Duinker

Notice bibliographique

RevueAlgal Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådRéseau de cancérologie RossyMøre og Romsdal Fylkeskommune
Mots-clésNutrientSeawaterChemistryBotanyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commercially cultivated kelp (seaweed) species represent a potential dietary source of iodine but may also put consumers at risk of excessive intakes upon frequent consumption. This study investigated warm seawater (W-SW) treatment as a simple method for reducing the iodine content of Alaria esculenta and Saccharina latissima . Iodine concentrations decreased in both kelps upon W-SW exposure at 45 °C, i.e. by 38 % and 78 %, respectively, in A. esculenta and S. latissima after 1 min and 51 % and 88 % after 2 min. Longer treatments resulted in further decrease in A. esculenta whereas only marginal further reduction in iodine concentrations were achieved in S. latissima . No reduction in iodine concentration was measured in S. latissima following treatment at 35 °C (not tested for A. esculenta ). W-SW treatment at 45 °C induced loss of biomass in both kelps although the total retention was notably higher in A. esculenta compared to S. latissima . Among the analysed macronutrients, potassium and mannitol were associated with the lowest retentions. Losses of micronutrients (incl. vitamin B1 and B9) and trace elements were also measured in both kelps. The retention of free glutamate was high in both species suggesting that W-SW exposure does not negatively affect the umami potential of the final ingredients for food. Based on portions contributing 600 μg iodine, W-SW-treated A. esculenta was more nutritious than a comparable ingredient from S. latissima , with nutritionally relevant contribution (> 15 % of dietary reference intake (DRI)) per portion (4.6 g dry A. esculenta vs. 1.2 g S. latissima ) of sodium, and notable contributions (> 5 % of DRI) of other minerals (calcium, magnesium and potassium) and vitamin B9. Short W-SW treatment is a simple approach that could be implemented in commercial kelp production and contribute to reducing the risk of excessive dietary iodine exposure from seaweed consumption. • Warm seawater (W-SW) treatment at 45 °C reduced the iodine concentration of Alaria esculenta and Saccharina latissima but not at 35 °C. • 1–2 min W-SW treatment at 45 °C reduced the iodine concentration of both kelps and decreases the risk of excessive dietary iodine exposure. • Better nutrient retention was observed from W-SW exposure compared to reported results using similar treatments in fresh water • Better retention was seen in A. esculenta than in S. latissima . • If iodine concentrations limit the inclusion of kelp in food, A. esculenta represents a more nutritious alternative compared to S. latissima

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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