MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407616569 · doi:10.1080/14680629.2024.2438340

Utilisation of steel slag aggregates to propose novel asphalt pavement structures alleviating urban heat islands

2025· article· en· W4407616569 sur OpenAlex
Mohsen Shamsaei, Alan Carter, Michel Vaillancourt

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueRoad Materials and Pavement Design · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAsphalt pavementAsphaltSlag (welding)Urban heat islandMaterials scienceAsphalt concreteEnvironmental scienceForensic engineeringComposite materialMetallurgyGeotechnical engineeringEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asphalt pavements release their absorbed heat, exacerbating an urban issue called urban heat island (UHI). In this study, the base course and the interface of the asphalt mixture and the base course were modified with steel slag aggregates (33, 66, and 100%) and a conductive prime coat (40% steel slag powder) to mitigate this issue. The heat transfer rates of developed specimens were then investigated using a solar simulation setup. The thermal properties of these specimens were also measured using a C-Therm device, developing a numerical model using ANSYS Fluent software and computational fluid dynamics (CFD) algorithms. The base courses containing 66% steel slag aggregates and the conductive prime coat showed the best performance. These structures decreased the pavement surface temperature by 13% and nighttime outgoing heat by 38% and 33%, respectively. The air temperature near the surface of these pavement structures was also reduced by 14%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle