Risk and impact of stroke across 38 countries and territories of the Americas from 1990 to 2021: a population-based trends analysis from the Global Burden of Disease Study 2021
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite substantial declines in burden over time, stroke remains a public health threat in the Americas. This study aimed to assess the current magnitude, trends, and disparities in the estimates of stroke burden by sex and age in the Americas from 1990 to 2021. Methods: Estimates from the Global Burden of Disease, Injuries and Risk Factors Study 2021 were used to analyze incidence, prevalence, mortality, years of life lost due to premature death, years lived with disabilities, and disability-adjusted life years (DALYs) caused by stroke and its major subtypes stratified by age, and sex in the Americas from 1990 to 2021. We used Joinpoint regression analysis to estimate the average annual percent change (AAPC) of stroke mortality and disease burden outcomes and assessed trends. Findings: In 2021, there were 1.1 million (95% uncertainty interval: 1.0-1.2) new cases, 12.9 million (12.3-13.7) prevalent cases, 0.5 million (0.5-0.6) deaths, and 11.4 million (10.6-12.1) DALYs due to stroke in the Americas. The absolute number of stroke burden outcomes increased from 1990 to 2021, but their corresponding age-standardized rates significantly declined. A deceleration in reduction rates of burden outcomes for all strokes and most stroke subtypes occurred over the last decade, with pronounced difference between sexes mainly in incidence among younger groups. From 2015 to 2021, trends in incidence rates from all stroke and stroke subtypes reversed to increase in most age groups, and strikingly, trends in mortality and DALY rates from ischemic stroke among younger populations reversed to upward with AAPC over 1.4%. A substantial number of countries contributed to these increasing trends. Interpretation: Regionally, the annual number of stroke cases and deaths significantly increased from 1990 to 2021, despite reductions in age-standardized rates. The declining pace in age-standardized stroke rates has decelerated in recent years, while trends in incidence, and ischemic stroke mortality and DALY among middle-aged adults and adults, reversed towards upward in the period 2015-2021. Further studies are needed to understand the determinants of this recent pattern and identify the most cost-effective interventions to stem this alarming trend. Funding: There was no funding source for this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».