MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407632935 · doi:10.5430/elr.v14n1p21

Speaking Culture: Language, Identity, and Tourism in Saudi Arabia's Vision 2030

2025· article· en· W4407632935 sur OpenAlexvenueno aff
Luluh Alfurayh

Notice bibliographique

RevueEnglish Linguistics Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in MENA
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismIdentity (music)SociologyLinguisticsAestheticsPolitical scienceLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Language is important in every social context, as through language people communicate, interact and express oneself. At the same time tourism plays an important part in shaping the perception of self through experiences of other people and places. This study explores the intersection of language, identity and tourism under the Saudi vision 2030. It explores the perspectives of international tourists, Saudi locals from major cities, and rural areas to understand the evolving linguistic landscape and its influence on the Saudi people, tourists and the tourism experience in general. The findings reveal that language plays a fundamental role in shaping and expressing one’s cultural identity and hence influencing tourists’ experiences. They also illustrate the importance of language as a source of authenticity and a means of cultural engagement. They reveal complex dynamics, with international tourists highlighting the challenges of language barrier and at the same time admiring the beauty and authenticity of Arabic language and the role this language played in their overall experience. On the other hand, local Saudis express a range of views on the role of Arabic and English in tourism and national identity, as some admitted that while speaking a very good English, they preferred to communicate with tourists in Arabic to enrich their experience and to show another part of their culture. Moreover, photographic evidence further explores the different linguistic patterns in rural areas and major cities and provides more insights into the effects of such bilingual practices on tourists and citizens. This study contributes to understanding the role of language use on the tourism industry and how it can enhance cultural exchanges. It also contributes to the understanding of the sociocultural implications of Saudi Arabia's vision 2030 and its ambitious developmental goals and provides insights for policymakers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,065
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,065
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnglish Linguistics ResearchMême sujetSocioeconomic Development in MENATravaux en français237 207