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Enregistrement W4407638102 · doi:10.1186/s13036-025-00481-4

The stability and self-assembly of tri-calcium silicate and hydroxyapatite scaffolds in bone tissue engineering applications

2025· article· en· W4407638102 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TabrizTabriz University of Medical Sciences
Mots-clésCalcium silicateCalciumScaffoldMaterials scienceBiocompatibilityTissue engineeringBiomedical engineeringBone tissueChemical engineeringChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fabrication of scaffolds for bone tissue engineering (BTE) applications often involves the utilization of two distinct categories of biomaterials, namely calcium phosphates and calcium silicates. The selection of these materials is based on their biocompatibility, bioactivity, and mechanical characteristics that closely resemble those of natural bone. The present research examined the utilization of hydroxyapatite (HAP) and tri-calcium silicate (TCS), which are among the most commonly utilized materials in calcium phosphates and calcium silicates, in the context of bone scaffolding applications. A molecular dynamics simulation was conducted to investigate the impact of different concentrations of ceramic nanoparticles, when combined with sodium alginate (SA) hydrogel, on the fabrication of bone scaffolds.The stability and self-assembly were assessed through several parameters, such as the solvent-accessible surface area (SASA), radius of gyration (Rg), radial distribution function (g(r)), root-mean-square deviation (RMSD), root-mean-square fluctuation (RMSF), hydrogen bonding, van der Waals, electrostatic, and total energies. The findings indicate that the addition of 10 wt% HAP and TCS to the SA hydrogel matrix results in a more compact, stable, and potentially less hydrated structure. Accordingly, the experimental validation of these simulation approved our in silico findings. Experimental rheology and mechanical properties evaluation validate our simulation results, indicating a superior characteristic of TCS10 and HAP10 inks and 3D-printed scaffolds among other composition ratios. This could potentially benefit the in vitro and in vivo performance of the scaffold and its interaction with cells. The aforementioned traits are considered fundamental for the successful execution of the scaffold in the field of BTE. The findings indicate that TCS samples exhibit superior properties when compared to HAP samples, specifically in terms of composition with SA hydrogel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle