MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407667435 · doi:10.1016/j.isci.2025.112015

Signal transduction pathways controlling Ins2 gene activity and beta cell state transitions

2025· article· en· W4407667435 sur OpenAlexafffund
Chieh Min Jamie Chu, Bhavya Sabbineni, Haoning Howard Cen, Xiaoke Hu, WenQing Grace Sun, George P. Brownrigg, Yi Han Xia, Jason C. Rogalski, James D. Johnson

Notice bibliographique

RevueiScience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensVancouver Coastal Health Research InstituteVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesBreakthrough T1D CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of British ColumbiaJuvenile Diabetes Research Foundation Canada
Mots-clésSignal transductionCell biologyGeneChemistryBiologyComputational biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pancreatic β cells exist in low and high insulin gene activity states that are dynamic on a scale of hours to days. Here, we used live 3D imaging, mass spectrometry proteomics, and targeted perturbations of β cell signaling to comprehensively investigate Ins2 (GFP) HIGH and Ins2 (GFP) LOW β cell states. We identified the two Ins2 gene activity states in intact isolated islets and showed that cells in the same state were more likely to be nearer to each other. We report the proteomes of pure β cells to a depth of 5555 proteins and show that β cells with high Ins2 gene activity had reduced β cell immaturity factors, as well as increased translation. We identified activators of cAMP signaling (GLP1, IBMX) as powerful drivers of Ins2 (GFP) LOW to Ins2 (GFP) HIGH transitions. Okadaic acid and cyclosporine A had the opposite effects. This study provides new insight into the proteomic profiles and regulation of β cell states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueiScienceMême sujetPancreatic function and diabetesTravaux en français237 207