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Enregistrement W4407679053 · doi:10.1136/bmjgh-2024-017101

Social franchising in healthcare: a systematic review and narrative synthesis of implementation and outcomes

2025· review· en· W4407679053 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFranchising Strategies and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Centre for Diarrhoeal Disease Research, BangladeshUK Research and InnovationEconomic and Social Research CouncilGlobal Affairs CanadaUnited States Agency for International Development
Mots-clésCINAHLHealth careOutreachPublic relationsBusinessSocial marketingPolitical scienceEconomic growthMedicineNursingPsychological interventionEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The growing prominence of social franchising in healthcare underscores the need to analyse its implementation and impacts; however, substantial research gaps remain. Therefore, we aimed to conduct a systematic review and narrative synthesis of evidence to analyse the social franchise models, implementation and outcomes. METHODS: We conducted a systematic literature search in February 2024 on Medline, Embase, PubMed, Web of Science, CINAHL and Scopus using terms related to 'social franchising' in healthcare. We conducted a qualitative narrative synthesis of study findings into five thematic areas: client impact and utilisation, healthcare outcomes, financial sustainability, innovative technologies and awareness activities. RESULTS: From 4184 search results, 47 studies were included in the analysis. We identified 29 social franchises across 25 countries. Social franchises were mostly present in Africa, Asia and Central America. Most franchises focused on sexual, reproductive and maternal health (n=18) and family planning (FP) (n=25), and most included training (n=21), service provision (n=17) and financial support (n=12). Franchising improved client volumes, satisfaction and contraceptive continuation rates and increased access to healthcare. Vouchers and subsidised services reduced the financial burden among clients. Telemedicine and call centres enhanced healthcare delivery, and community outreach and marketing increased awareness and modern contraceptive use. However, franchises struggled to reach poorer populations due to high fees and competition from public services. It often did not improve FP, reproductive healthcare and child nutrition and had limited branding and promotional activities. Additionally, heavy reliance on donor funding threatened long-term sustainability. CONCLUSION: Social franchising presents a potential strategy for expanding healthcare access and improving service delivery, though outcomes regarding the effectiveness of social franchising vary across regions. More research is needed to evaluate digital technology use and the long-term impact, equity and sustainability of social franchising. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42022328104.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle