Beyond rice: the rise of salt-tolerant potatoes and sweet potatoes in Bangladesh?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Southern Bangladesh, where rice dominates as the staple crop, the introduction of salt-tolerant potato and sweet potato varieties aims to enhance agricultural productivity and address food and nutrition insecurity in response to climate change and soil salinization. This study evaluates the impact of an intervention that disseminated improved varieties alongside agronomy and nutrition training. Using ex-post data from 1,621 farmers, treated and untreated, recalling the 2022/2023 and 2018/2019 seasons, a matched difference-in-difference analysis reveals an Average Treatment Effect on the Treated on sweet potato yield of 4.8 tonnes/ha (33 per cent increase) but no effect on potato yield. Yet, there is evidence for widespread disadoption of the improved varieties. Results from a Heckman selection model, including robustness checks for heterogeneity, suggest that positive yield effects stem mostly from training. Although no significant difference in food and nutrition security was observed between treated and comparison households, we note a shift in cultivation patterns. Potatoes, traditionally grown by men as cash crops, were increasingly cultivated by women to combat food insecurity, whilst sweet potatoes, traditionally grown for consumption, became more commercialized. This study shows the importance of timely planned evaluations of agriculture projects that carefully consider the interplay of adoption, training, consumption, and gender, highlighting the need for locally targeted initiatives to address food and nutrition insecurity in climate-vulnerable regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».