Income inequality and adherence to 24-hour movement guideline recommendations among adolescents: a multilevel growth curve analysis using longitudinal data from three waves of the Cannabis, Obesity, Mental health, Physical activity, Sedentary behaviour and Smoking (COMPASS) study (2016–2019)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a paucity of literature regarding income inequality and adolescent movement behaviours (physical activity, sedentary behaviours, sleep). This study examined whether income inequality was associated with meeting Canadian 24-Hour Movement Guidelines (24HMG) recommendations among adolescents over time. METHODS: Longitudinal data from adolescents (n=9299) in the Cannabis, Obesity, Mental health, Physical activity, Sedentary behaviour and Smoking study (2016-2017 to 2018-2019) were linked with income data at the census division (CD) level from the 2016 Canadian Census. Adolescents (aged 13-19 years) reported on their physical activity, sleep duration and screen time via questionnaire. Gini coefficients were calculated at the CD level using after-tax household income from the 2016 Canadian Census. Multilevel logistic regression analyses were performed to test the association between income inequality and meeting several 24HMG recommendations. RESULTS: The joint effect (income inequality*time) was significant for meeting the sleep duration recommendation (2017-2018 OR=0.83, 95% CI 0.74, 0.92; 2018-2019 OR=0.77, 95% CI 0.70, 0.86; p<0.0001), meeting any two recommendations over time (2017-2018 OR=0.97, 95% CI 0.86, 1.09; 2018-2019 OR=0.85, 95% CI 0.75, 0.97; p=0.0402) and meeting combined sleep and physical activity recommendations (2017-2018 OR=0.93, 95% CI 0.82, 1.06; 2018-2019 OR=0.82, 95% CI 0.71, 0.94; p=0.0200). Joint effects (income inequality*time) were not significant (p>0.05) for screen time or physical activity independently of sleep. CONCLUSION: Adolescents attending schools in areas with greater income inequality may be at higher risk for inadequate sleep and combined short sleep and physical inactivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».