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Enregistrement W4407693538 · doi:10.1097/01.aoa.0001097672.62309.d8

Regional Analgesia Differential Sensory Block During Labor Epidural Analgesia: A Prospective Observational Study to Investigate the Relationship of Lower and Upper Sensory Block Levels to Cold, Pinprick, and Light Touch

2025· article· en· W4407693538 sur OpenAlexaff
Julia F. Casellato, Mrinalini Balki, Andrew Wang, Ye Xy, Kristi Downey, J.C.A. Carvalho

Notice bibliographique

RevueObstetric Anesthesia Digest · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSensory systemObservational studyAnesthesiaBlock (permutation group theory)NeuroscienceInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

( Can J Anesth . 2024;71(6):802–807. doi:10.1007/s12630-023-02638-5) The prevailing choice for mothers requesting pain management during labor and delivery is epidural analgesia (EA). The use of a sensory block assessment is necessary to understand how the body is responding to the analgesia, both in an effort to ensure pain is effectively managed and the dose is not affecting the body adversely. Various assessment methods have been investigated, however, the use of a pragmatic bedside assessment by a clinician is the most favored. When anesthesia is used in preparation for a cesarean delivery, published data demonstrates that the use of either cold, pinprick, or light touch may be applied to accurately assess the sensory block. However, there is a lack of data firmly describing the use of these methods in anesthetics used during a vaginal birth. Thus, the authors sought clarification on whether cold, pinprick, and light touch are substrates equally attuned for such assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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