eLife Assessment: An adaptable, reusable, and light implant for chronic Neuropixels probes
Notice bibliographique
Résumé
Certain cognitive processes, such as learning, develop over relatively long periods (hours or days). Others, including navigation – the ability to move through a space based on our knowledge of it – usually take place when the subject is free to explore its environment. This can make studying these processes challenging, as researchers need to record brain activity for long periods and in freely moving subjects. Electrophysiology allows researchers to record brain activity at the millisecond timescale, but technical constraints have made it difficult to record more than a few neurons for any length of time. However, a set of electrophysiology probes called Neuropixels have been developed to allow the recording of hundreds of neurons at once. These probes can be permanently implanted in the brain to track neural activity over long periods. Unfortunately, these implants make it impossible to recover the probes, making their use too expensive for most researchers. To address this issue, Bimbard et al. set out to develop an implant that would allow the reversible implantation of Neuropixel probes, allowing researchers to track hundreds of cells at fast timescales and over long periods. The device they developed, called the Apollo implant, is a lightweight, reusable device with an open-source design that can be adjusted to suit experimental needs. Bimbard et al. combined data from eight independent laboratories using the Apollo implant to demonstrate that it can be easily reproduced and modified. These data show that the implant can measure neural data stably for over 100 days after the initial implantation. Additionally, Bimbard et al. show that it is possible to reimplant the same probes many times without losing recording quality. The Apollo implant makes long-term tracking of groups of neurons reliable and affordable, which will facilitate cognition studies across different model systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».