A Review on the Role of Crystallographic Texture in Hydrogen-Induced Cracking Susceptibility in Pipeline Steel
Notice bibliographique
Résumé
The current review paper focused on the effect of crystallographic texture on hydrogen-induced cracking in pipeline steels through a literature review. Analyzing the effect of crystallographic texture on hydrogen-induced cracking in pipeline steel requires distinguishing between two types of crack propagation: intergranular and transgranular. In situations with limited grain boundary mobility at ambient temperature, transgranular crack propagation tends to be the prevailing mode. Grains oriented along <001> //ND in pipeline steels, characterized by less efficient atomic packing, increase the likelihood of transgranular crack propagation. On the contrary, grains oriented along <011> //ND and <111> //ND feature multiple slip systems, making crack propagation more challenging. Both intergranular and transgranular hydrogen-induced cracks can occur through various grain orientations, including <001> //ND, <011> //ND, and <111> //ND. This indicates that although crystallographic texture and grain orientation are significant factors in hydrogen-induced cracking propagation, they are not the exclusive determinants. Therefore, a comprehensive understanding and effective management of hydrogen-induced cracking require consideration of a range of microstructural features. The potential for intergranular crack propagation increases in situations where grain boundaries are high angle or possess high mobility. In such cases, a mismatch in the Taylor factor between adjacent grains can play a role in facilitating intergranular crack propagation. Finally, hydrogen atoms exhibit faster diffusion rates within grains oriented along <001> //ND and <101> //ND compared to those oriented along <111> //ND. However, there is no notable discrepancy in the diffusion behaviors between grains oriented along <001> //ND and <101> //ND.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».