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Prevalence, age-of-onset, and course of mental disorders among 72,288 first-year university students from 18 countries in the World Mental Health International College Student (WMH-ICS) initiative
Andre Mason, Charlene Rapsey, Nancy A. Sampson, Sue Lee, Yesica Albor, Ahmad N. AlHadi, Jordi Alonso, Nouf Al-Saud, Yasmin Altwaijri, Claes Andersson, Lukoye Atwoli, Randy P. Auerbach, Caroline Ayuya, Patricia M Báez-Mansur, Laura Ballester, Jason Bantjes, Harald Baumeister, Marcus Bendtsen, Corina Benjet, Anne H. Berman, Erik Bootsma, Silver C N Chan, Irina Cohut, María Anabell Covarrubias Díaz Couder, Pim Cuijpers, Daniel David, Dong Dong, David Daniel Ebert, Mireia Felez Nobrega, Jorge Gaete, Carlos G. Forero, Margalida Gili, Raúl A. Gutiérrez–García, Josep María Haro, Penelope Hasking, Kristen L. Hudec, Xanthe Hunt, Petra P. M. Hurks, Mathilde M. Husky, Florence Jaguga, Leontien Jansen, Fanny Kählke, Elisabeth F. Klinkenberg, Ann‐Marie Küchler, Álvaro I. Langer, Irene Léniz, Yan Liu, Scarlett Mac‐Ginty, Vania Martínez, Muthoni Mathai, Margaret McLafferty, Andrea Miranda-Mendizábal, Elaine Murray, Catherine Mawia Musyoka, Cătălin Nedelcea, Chun Ho Ngai, Daniel Núñez, Siobhan O’Neill, José A. Piqueras, Codruța Alina Popescu, Kealagh Robinson, Tíscar Rodríguez‐Jiménez, Damian Scarf, Oi Ling Siu, Dan J. Stein, Sascha Y. Struijs, Cristina Tomoiagă, Karla Patricia Valdés‐García, Sanne van Luenen, Daniel Vigo, Angel Y Wang, Reínout W. Wiers, Samuel Yeung Shan Wong, Ronald C. Kessler, Ronny Bruffaerts
Notice bibliographique
RevueJournal of Psychiatric Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesOrtho-McNeil PharmaceuticalCenter for International Business Education and Research, University of Illinois at Urbana-ChampaignFogarty International CenterFeilman FoundationNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthInstituto de Salud Carlos IIIFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoPan American Health OrganizationAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaNational Health and Medical Research CouncilPfizer FoundationNúcleo Milenio Información y Coordinación en Redes, ICRUnitatea Executiva pentru Finantarea Invatamantului Superior, a Cercetarii, Dezvoltarii si InovariiVetenskapsrådetAutoritatea Natională pentru Cercetare StiintificăConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaSaudi Basic Industries CorporationDirecció General de Recerca, Generalitat de CatalunyaEuropean CommissionMinisterio de Ciencia e InnovaciónAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloGeneralitat de CatalunyaMedical Research CouncilKing Saud UniversityKing Faisal Specialist Hospital and Research CentreCentro de Investigación Biomédica en Red de Salud MentalZonMwU.S. Public Health ServiceEli Lilly and CompanyJohn D. and Catherine T. MacArthur FoundationWofoo FoundationKoning BoudewijnstichtingKing Abdulaziz City for Science and TechnologyMinistry of Health – Kingdom of Saudi ArabiaSuicide Prevention AustraliaUniversity of OtagoGlaxoSmithKlineBristol-Myers SquibbCorporation for National and Community ServiceSouth African Medical Research Council
Mots-clésMental healthPsychologyPsychiatryClinical psychologyGerontologyMedicine
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,454
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,421 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations49
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon