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Enregistrement W4407712615 · doi:10.1016/j.wear.2025.205950

Solid-particle erosion resistance of NbC-reinforced AlCrFeNi medium-entropy alloy at ambient and elevated temperatures

2025· article· en· W4407712615 sur OpenAlexafffund
Zhen Xu, Anqiang He, Yunqing Tang, K.Y. Chen, Guijiang Diao, Mingyu Wu, D. Fraser, Jing Li, R.J. Chung, Ranran Fang, A. Y. Vorobyev, D.L. Chen, Dongyang Li

Notice bibliographique

RevueWear · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensUniversity of TorontoSuncor Energy (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésMaterials scienceAlloyErosionMetallurgyParticle (ecology)Composite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-entropy alloys (HEAs) and medium-entropy alloys (MEAs) containing passive elements, such as Al and Cr, exhibit good resistance to high-temperature oxidation due to the formation of protective Al 2 O 3 or Cr 2 O 3 oxide scales. The cost-effective AlCrFeNi alloys have demonstrated impressive mechanical properties, attracting considerable attention. In this study, NbC particles in various amounts (10, 20, 30, 40, and 60 wt%) were added to the AlCrFeNi alloy via arc melting to fabricate MEA-matrix composites. The microstructure, mechanical properties, and resistance of the NbC-added AlCrFeNi composites to air-jet sand erosion at both ambient temperature (20 °C) and elevated temperature (500 °C) were investigated. To better evaluate the NbC-AlCrFeNi composites, two commercial materials, high-Cr cast iron (HCCI) and Ni superalloy (Inconel HX), were also tested for comparison. The results demonstrated that the addition of NbC significantly enhanced the erosion resistance of the alloy. Samples containing 40–60 wt% NbC exhibited superior erosion resistance compared to the reference alloys at both 45° and 90° impact angles. The increased hardness, good toughness, and oxidation resistance of the NbC-added AlCrFeNi alloys contributed to their enhanced erosion resistance. This study highlights the potential of AlCrFeNi as a metal matrix for developing high-performance metal-matrix composites (MMCs). • AlCrFeNi medium-entropy alloy (MEA) samples with various NbC contents (10–60 wt%) were synthesized by arc melting. • The NbC addition considerably increased the hardness of the MEA; AlCrFeNi-60 vol%NbC shows the highest hardness about 68 HRC. • AlCrFeNi-NbC samples show higher erosion resistance than the HCCI and Ni-base superalloy at both room temperature and 500 °C. • Erosion at 45° impact angle involves ploughing and cutting; erosion at 90° impact angle involves more craters and platelets. • AlCrFeNi-30%NbC & AlCrFeNi-60%NbC show the highest resistance to 45°-impact erosion and vertical one at 500°C, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)low
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)low
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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