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Enregistrement W4407714358 · doi:10.1017/nps.2025.8

“Paper Nation” Jews as a Religion, Minority, and Nation in Bureaucratic Discourse and Praxis in Russian Imperial and Post-Imperial States

2025· article· en· W4407714358 sur OpenAlexaff
Vassili Schedrin

Notice bibliographique

RevueNationalities Papers · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBureaucracyPraxisPolitical scienceSociologyReligious studiesLawPhilosophyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article compares late Imperial Russia (1850-1917) and its successor states — post-revolutionary independent Ukraine (1918-1919) and early Soviet Russia and the USSR (1918-1923) — focusing on the conception and implementation of state policy toward the Jews. It argues that Russian Imperial, Ukrainian nationalist and Soviet socialist policies treated the Jews essentially as a distinct ethno-confessional or ethnic collective entitled to state protection and group rights, thus anticipating (in Imperial Russia) and de-facto realizing (in independent Ukraine and Soviet Russia) the rights of minorities stipulated in the 1919 Paris Peace Treaty and implemented by the Versailles system in interwar Europe. The article shows how by establishing and maintaining separate Jewish institutions (sophisticated state apparatuses staffed by qualified, dedicated Jewish bureaucrats), the states developed and even promoted a collective Jewish identity and collective Jewish rights, starting with state protection and official recognition of Judaism and the Jewish way of life in the late Russian empire, to state-sponsored Jewish national and cultural autonomy in the Ukrainian National Republic, to official recognition as a Soviet nationality, and territorial and semi-political autonomy in the USSR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,017
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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