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Enregistrement W4407716613 · doi:10.56687/9781447371564-004

1 Ineffective policies: causes and consequences of bad policy decisions

2025· book-chapter· en· W4407716613 sur OpenAlexfundno aff
Heather McKeen‐Edwards, Malcolm Campbell-Verduyn

Notice bibliographique

RevuePolicy Press eBooks · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRijksuniversiteit GroningenYork UniversityBishop's University
Mots-clésBusinessNatural resource economicsPublic economicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This volume is concerned with policy that is developed, adopted, and/ or sustained despite being shown as ineffective/ ineffectual and generating undesirable and/ or unanticipated negative outcomes.Such policies are by their very nature ineffective.This definition grounds research in empirical cases of how and why governments develop and pursue ineffective policy.Such a position draws from the American political scientist Harold Lasswell, who helped found the field of policy studies.He argued that policy work ought to be multidisciplinary, focused on problem solving, and explicitly normative (Torgerson, 1985).Taking their cue from these principles, contributors to this book sought to identify ineffective policies and to lay the foundations for citizens, scholars, and policy makers alike to tackle them in more comprehensive ways that account for government deficiencies without seeking to undermine their work.Hailing from a broad range of disciplinary backgrounds and methodological approaches, contributors to this book share a commitment to improving trust in governments and to the development and implementation of the policies necessary to tackle problems in and across the diverse fields of environment, finance, and technology.Part of this framing is an acceptance that research on ineffective policy requires an explicitly normative approach that recognizes there are good and desirable policies, as well as bad and undesirable policies.Not shying away from using such words allow scholars and policy makers alike possibilities to consider the substantive questions openly and honestly about the type of policies that societies need and ought to favor, as well as those that governments ought not to adopt and implement.Being explicitly normative in identifying and advancing solutions to serious societal problems has its place in policy studies.Doing so in no way removes the rigor and systematic research upon which the policy assessments and recommendations provided in this volume rely.All research and policy analyses are subject to biases which we argue need to be explicitly acknowledged.Identifying ineffective policies as not meeting outcomes, failing to produce expected outputs, having implementation issues, generating unexpected effects, and/ or having outright failed all ultimately requires judgment underlined by normative stances.Referencing effective policy as good and desirable, and ineffective policy as bad and undesirable, in short, helps engage in more foundational debates while maintaining a focus on much-needed policy improvement.It also allows the connection with language used in everyday framing of policy, opening important spaces for communication beyond the ivory tower/ academic world.Ineffective policies in Europe and North America are identified in this book across three fields that are core to societal well-being in the 21st century.These policy fields have been selected, in fact, because of their significance for the future well-being of populations around the globe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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