Altered resting-state amplitudes of low-frequency fluctuations in offspring of parents with a diagnosis of bipolar disorder or major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
Offspring of parents with bipolar disorder (BD) or major depressive disorder (MDD) are at high biological risk (HR) of these disorders given their significant heritability. Thus, studying neural correlates in youths at HR-MDD and HR-BD appears essential to understand the development of mood disorders before their onset. Resting-state amplitudes of low-frequency fluctuations (ALFF) and fractioned ALFF (fALFF) shows moderate to high test-retest reliability which makes it a great tool to identify biomarkers. However, this avenue is still largely unexplored. Using the Healthy Brain Network biobank, we identified 150 children and adolescents HR-MDD, 50 HR-BD and 150 not at risk of any psychiatric disorder (i.e., the control group). We then examined differences in relative ALFF/fALFF signals during resting-state. At a corrected threshold, participants HR-MDD displayed lower resting-state ALFF signals in the dorsal caudate nucleus compared to the control group. The HR-BD group showed increased fALFF values in the primary motor cortex compared to the control group. Therefore, robust differences were noted in regions that could be linked to important symptoms of mood disorders, namely psychomotor retardation, and agitation. At an uncorrected threshold, differences were noted in the central opercular cortex and the cerebellar. The database is a community-referred cohort and heterogeneous in terms of children's psychiatric diagnosis and symptomatology, which may have altered the results. ALFF and fALFF results for the comparison between both HR groups and the control group overlapped, suggesting good convergence. More studies measuring ALFF/fALFF in HR are needed to replicate these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».