Integrating melt electrowriting (MEW) PCL scaffolds with fibroblast-laden hydrogel toward vascularized skin tissue engineering
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Three-dimensional (3D) skin equivalents (SEs) are promising platforms for studying skin disease or assessing the safety of skin-relevant products. Vascularization, which improves the functionality of reconstructed skin, is one of the remaining hurdles in SE production that, when successfully introduced, can widen SE applications. Here, combining porous polycaprolactone (PCL) melt electrowritten (MEW) scaffolds with fibroblast-laden methacrylated gelatin hydrogel (GelMA), we developed SEs with cellular vascular structure. The MEW scaffolds were composed of two layers: random fibers for culturing the keratinocytes to fabricate the epidermis; and well-aligned shapes filled with fibroblast-laden GelMA to mimic the dermis. Three dermal designs varying in porosities and pore sizes were compared to optimize the dermis reconstruction. Within one week, the design with bigger pore sizes achieved optimal cell distribution, penetration, and extracellular matrix (ECM) deposition. Additionally, Retinoic acid (RTA) was tested for improving ECM deposition. To mimic vasculature, we incorporated vascular grafts into the optimized SEs. These were fabricated by casting endothelial fibroblast-laden Matrigel onto small-diameter MEW-tubular structures. The versatility and reproducibility of the obtained SEs offer a robust new tool for in vitro testing and exploration of fundamental biological processes of skin tissue. The Figure: Human skin was generated by Biorender, the scientific illustration software (Canada), and the publishing certificate was obtained.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle