3D-printing magnetic susceptor filament for induction welding of thermoplastic composite sandwich panels
Notice bibliographique
Résumé
A magnetic susceptor in a printable filament form is developed for the induction welding of thermoplastic composites. The susceptor is based on Ni particles embedded in a poly-ether-imide matrix. It is extruded and spooled to form a filament which can then be 3D-printed. The susceptor produces heat by hysteresis losses due to the magnetic properties of the Ni particles. As opposed to other typical electrically conductive heating elements, no percolation threshold needs to be achieved to produce heat as the Ni particles individually heat up when exposed to the induction coil's magnetic field. The heating efficiency of the susceptor filament and its deposition by the fused filament fabrication technique are demonstrated. The susceptor is used to assemble all thermoplastic composite sandwich panels. The sandwich samples are tested by the flatwise tensile test and a tensile strength of 4.6 MPa is obtained, which is equivalent to or higher than reported strengths for typical aerospace-grade sandwich panels. The printable susceptor opens the way to new induction welding or heating applications as it can be printed on a surface to produce a desired heating pattern. • A new 3D-printing magnetic susceptor filament for induction welding is manufactured. • The susceptor material is printed directly on a thermoplastic honeycomb core. • Skins are welded to the cores by induction using the printed susceptor and the samples are tested by FWT. • The feasibility of using this material for induction welding is demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».