Light-Driven Abiotic Formation of Dimethyl Selenyl Sulfide in the Liquid and Gas Phases
Notice bibliographique
Résumé
Biogenically produced volatile organic selenium (Se) species such as dimethyl selenyl sulfide (CH 3 SeSCH 3 ) and dimethyl diselenide (CH 3 SeSeCH 3 ) are important sources of Se in the atmosphere. Once emitted, Se can travel through the atmosphere and subsequently deposit to soils, impacting available Se in food crops. To improve the predictive capabilities of the sources and sinks of CH 3 SeSCH 3, we studied its abiotic light-driven formation and subsequent photochemical decay. Upon UVA irradiation of CH 3 SeSeCH 3 and its more abundant sulfur analogue, dimethyl disulfide (CH 3 SSCH 3 ), we observed the formation of CH 3 SeSCH 3 in both the liquid and gas phases. We unambiguously confirmed the synthesis of CH 3 SeSCH 3 by GC-MS and 1 H, 13 C, and 77 Se NMR spectroscopy before studying this process by online Vocus mass spectrometry in the gas phase. The photolysis by UVA light produced selenyl and thiyl radicals, which formed CH 3 SeSCH 3 in 36% yield. Moreover, we identified photo-oxidation products and subsequent SOA formation. Our mechanistic analysis concludes that the detection of CH 3 SeSCH 3 in the environment coexists with CH 3 SeSeCH 3 and CH 3 SSCH 3 . Thus, CH 3 SeSCH 3 in the environment, for example, above a phytoplankton bloom, may have a combination of both primary and secondary sources. Our study shines light on CH 3 SeSCH 3 ’s synthesis, isolation, and environmental transformations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».