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Enregistrement W4407732904 · doi:10.29164/25finance

Finance

2025· article· en· W4407732904 sur OpenAlexafffund
Daromir Rudnyckyj

Notice bibliographique

RevueOpen Encyclopedia of Anthropology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMicrofinance and Financial Inclusion
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésBusinessEconomicsFinancial systemFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Finance is a critical dimension of life for most contemporary human beings. Finance refers to the management of money as debt, credit, or capital. Financial practices and techniques date to the dawn of human communities characterised by the division of labour. Indeed, the earliest written records kept in ancient Mesopotamia are records of credit and debt. As such, finance should not be understood as a synonym for capitalism or modernity, but rather as means of administering populations through the management of money. Financial instruments have been deployed in economic systems based on both markets and redistribution. More recently finance has become increasingly indispensable to the organisation of human life, an essential economic sector, and a key domain of employment. As such, it has attracted the attention of anthropologists seeking to understand the systems and practices that undergird human organisation, production, and motivation. Historically, anthropologists have focused most intensively on personal finance, beginning with rotating credit associations and continuing through development initiatives premised on microfinance. More recently, corporate finance has come into focus, with critical work on the discursive practices of market traders, investment bankers, and financial analysts. Less attention has been paid to public finance, with the notable exception of ethnographic research in central banks and newer work on pension funds and municipal bond markets. Anthropology has played a critical role in understanding the black box that is contemporary finance by addressing its practices and its effects on human beings today.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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