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Enregistrement W4407733020 · doi:10.1139/cgj-2024-0118

Estimating tangential heave stress on solar piles

2025· article· en· W4407733020 sur OpenAlexvenueno aff
Hossein Emami Ahari, Beena Ajmera, Rohit Pant, Chang Huang, Yuqing Liu

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPileGeotechnical engineeringStress (linguistics)Foundation (evidence)Structural engineeringShear stressResidualShear (geology)Environmental scienceMaterials scienceEngineeringComposite materialMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Construction of solar panel piles in the Northern US is challenging due to soil freezing in winter. Freezing causes volumetric expansion and movement of soil along the pile applying a tangential heave stress (THS) that jacks up the pile. Relying on averaged values of the THS in building codes based on state/county conditions can lead to inaccurate THS estimates at specific project sites. In this study, the THS and adfreeze shear strength (AFSS) of soil samples collected from Indiana were measured using a temperature-controlled direct shear device at different temperatures and normal stresses. AFSS refers to the strength of the initial bond between the frozen soil and a foundation, while the THS is the residual upward force that remains after this bond breaks. This distinction is vital as the use of the THS can result in more economical and realistic foundations. A decrease in temperature led to an increase in the AFSS due to the amount of unfrozen water available at the interface. The obtained THSs were lower than those recommended by codes. In addition, it was found that the AFSS stems from the bonding of the ice to steel, while the THS results from friction. AFSS was not significantly influenced by the normal stress, while the THS increased with an increase in the normal stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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