Muscle-building supplement use is associated with muscle dysmorphia symptomatology among Canadian adolescents and young adults
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the association between muscle-building supplement use and muscle dysmorphia symptomatology among Canadian adolescents and young adults. Data from the Canadian Study of Adolescent Health Behaviors (N = 2,731) were analyzed. Multiple linear and logistic regression analyses were used to assess the association between six commonly used muscle-building supplements (e.g., amino acids/branched-chain amino acids, creatine monohydrate, pre-workout drinks or powders, protein bars, weight/mass gainers, and whey protein shakes or powders), and an aggregated sum score of muscle-building supplements used, and muscle dysmorphia symptomatology (measured using the Muscle Dysmorphic Disorder Inventory [MDDI]), including scoring above the clinical cut-off (≥ 40 on the MDDI). The mean age of the sample was 22.9 years (SD = 3.9), 54.3% identified as a cisgender girl or woman, 62.4% identified as white, and 58.8% identified as heterosexual. Findings revealed that use of all six muscle-building supplements, and using a greater number of muscle-building supplements, were associated with greater total muscle dysmorphia symptomatology, as well as greater odds of meeting the clinical cut-off for muscle dysmorphia. These findings add to a growing body of literature on the association between muscle-building supplement use and muscle dysmorphia symptomatology by including multiple muscle-building supplements and utilizing a diverse, national sample of adolescents and young adults. Findings warrant further investigation and the development of intervention strategies to decrease the use of increasingly normalized muscle-building supplements and muscle dysmorphia symptomatology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».