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Enregistrement W4407740177 · doi:10.1093/ismejo/wraf032

Lysis of <i>Escherichia coli</i> by colicin Ib contributes to bacterial cross-feeding by releasing active β-galactosidase

2025· article· en· W4407740177 sur OpenAlexafffund
Nicole Lerminiaux, Laura J Schnell, Sean D. Workman, Danae M. Suchan, Carsten Kröger, Brian Ingalls, Andrew D. S. Cameron

Notice bibliographique

RevueThe ISME Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensUniversity of WaterlooRegional Municipality of WaterlooUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesBader PhilanthropiesInstituto Mexicano del Seguro SocialNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthUniversities Space Research Association
Mots-clésSalmonella entericaBiologyEscherichia coliColicinMicrobiologyPopulationEnterobacteriaceaeLactoseBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The diffusible toxin ColIb produced by Salmonella enterica serovar Typhimurium SL1344 is a potent inhibitor of Escherichia coli growth. To identify and parameterize metabolic cross-feeding in states of competition, we established defined communities in which E. coli was the only species able to access a sole carbon source, lactose. Although ColIb was predicted to undermine cross-feeding by killing the lactose-converting E. coli, S. enterica populations thrived in co-culture. We discovered that ColIb caused the release of active β-galactosidase from E. coli cells, which induced galactose uptake by S. enterica. Although iron limitation stimulates ColIb production and makes E. coli more sensitive to the toxin, ColIb killing in iron-limited conditions did not enhance iron acquisition or siderophore scavenging by S. enterica. Also unexpected was the rapid rate at which resistance to ColIb evolved in E. coli through spontaneous mutation of the ColIb receptor gene cirA or horizontal acquisition of the S. enterica colicin immunity gene imm. Mathematical modelling effectively predicted the growth kinetics of E. coli and S. enterica populations, revealing a tractable system in which ColIb can shrink a competitor population while simultaneously amplifying the metabolic contributions of the suppressed population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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