Examining maladaptive eating behaviors and psychological difficulties among women with compulsive eating and obesity: a latent profile analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maladaptive eating behaviors are central to weight gain and are influenced by various psychological determinants associated with obesity. While some studies have established profiles based on different maladaptive eating behaviors using medical samples of individuals with obesity, no studies have focused on all patients with overweight or obesity seeking psychological help for compulsive eating. The objective was to identify eating behaviors profiles using maladaptive eating behaviors (disinhibition, susceptibility to hunger, and restraint) among women patients with compulsive eating and overweight or obesity, and to compare those profiles with each other on socio-demographic, clinical, psychological, and eating-related variables. METHODS: ) completed online questionnaires and participated in an eating disorders diagnosis interview. Profiles were created using latent profile analysis and compared with a MANOVA with Tukey adjusted post-hoc comparisons and a chi-square analysis. RESULTS: Three profiles emerged from the latent profile analysis. The Highly disinhibited profile includes women with high scores for disinhibition and susceptibility to hunger and a low score of restraint. The Moderate sensitivity to eating cues profile includes women with moderate scores of disinhibition, susceptibility to hunger, and restraint. The Perceived control over food profile includes women with the highest restraint score and the lowest levels of disinhibition and susceptibility to hunger. Group comparisons showed significant differences between profiles. The Highly disinhibited profile included women with higher levels of depressive symptoms and impulsivity as well as lower scores of self-directedness and cooperation. This profile also showed the highest level of binge eating, food craving, and food addiction symptoms. The Moderate sensitivity to eating cues profile showed more body esteem and greater cooperation. The Perceived control over food profile had less impulsivity and depressive symptoms as well as a higher level of self-directedness. CONCLUSION: These results highlighted mechanisms that seem to prevail in different profiles of patients with compulsive eating which offer intervention targets that should be prioritized when offering psychotherapeutic treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».