Investigation of the Impact of Different Materials on the Efficiency of Lead-free Perovskite Solar Cell
Notice bibliographique
Résumé
A solar cell is an electrical device that converts light energy into electrical energy via the photovoltaic effect. Sometimes called a photovoltaic cell or PV cell. In essence, a solar cell is a p-n junction diode. Solar cells are a type of photoelectric cell, which is characterized as an apparatus that changes its electrical properties in response to light, including resistance, voltage, and current. Organic-inorganic halide-based perovskite solar systems are getting closer to commercialization and have become more efficient. Because lead-based perovskite materials have toxicity issues, the scientific community has recently become interested in lead-free alternatives. A lead-free n-i-p based planar heterostructure perovskite solar cell made of intrinsic-CH3NH3SnI3 methyl ammonium tin iodide (MASnI3) as an i- and p-layer Spiro-OMeTAD with SnO2 for the n layer is optimized for device efficiency using SCAPS numerical simulation. The 3rd layer (electron layer) is modified with an efficiency of 2.03%, with another material SnO2, as the efficiency increased to 2.62%, Voc of 0.6428V, Jsc = 6.44 mA/cm2, and FF of 63.40% are achieved. After that the cell layers of the cell are optimized to achieve the highest efficiency of 10.13%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».