Diminishing Mercury Bioaccumulation in Zooplankton along an Estuarine Salinity Gradient
Notice bibliographique
Résumé
Estuarine transition zones (ETZs) are biogeochemically complex, nutrient-rich environments supporting diverse and productive food webs. They may also be sites of microbial production of methylmercury (MeHg) and bioaccumulation of this neurotoxicant at the base of the food web. However, the environmental drivers controlling these mechanisms are unclear. We studied the pattern of MeHg bioaccumulation in zooplankton along the 200 km ETZ of a large North American estuary, the St. Lawrence Estuary (Québec, Canada). Our approach integrated the dynamic variation in ETZ geochemistry, focusing on MeHg speciation change, alongside ecological factors, including community composition and stable isotopic tracers of diet and habitat. MeHg bioaccumulation decreased with distance downstream along the ETZ, driven by the salinity gradient and traced by the isotopic signature of sulfur in zooplankton. MeHg speciation modeling suggested that complexation to dissolved organic matter may be used as a proxy of the trophic transfer of MeHg to zooplankton. Further, the binding of MeHg to organic matter was reduced by the presence of chloride, thus reducing the trophic transfer of MeHg. We propose a conceptual model for MeHg cycling in ETZ of large estuaries that hypothesizes that higher-level consumers in turbid upstream regions may face heightened risks of MeHg toxicity but that Hg levels diminish drastically as salinity increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».