Cancer‐Targeting Peptides Functionalized With Polyarginine Enables GRP78‐Dependent Cell Uptake and siRNA Delivery Within the DU145 Prostate Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated a peptide-based GRP78-targeting strategy for short-interfering (si) RNA delivery in cancer cells. Synthetic fluorescein-labeled amphiphilic peptides composed of the hydrophobic cell surface (cs) GRP78-targeting and hydrophilic, polycationic arginine-rich cell penetrating peptides demonstrated GRP78-dependent cell uptake in the DU145 prostate cancer cells, and to a lesser extent in the non-cancerous human lung fibroblast WI-38 cell line. Mechanistic studies revealed energy-dependent GRP78 receptor-mediated endocytosis of the GRP78-targeting peptide with polyarginine (W1-R9). The cytosolic accumulation of this peptide underscored its potential utility in siRNA delivery. Peptide:siRNA complexes formed stably condensed nanoparticles, with calcium functioning as an ionic stabilizer and additive promoting endosomal siRNA escape for RNA interference (RNAi) activity. Preliminary peptide-based siRNA transfections in the DU145 cells demonstrated that GRP78 knockdown led to an interplay in between pro-survival and cell death outcomes under ER stress induction. Thus, the GRP78-targeting polyarginine peptides enables efficient cell uptake for specific siRNA delivery in the DU145 cells. This class of bio-active synthetic peptides is important for the investigation of cancer biology, leading to the innovation of cancer-targeted gene delivery and therapy approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».