Amino acid profile, peptide size distribution, antioxidant effect, and enzyme inhibitory activities of fava bean ( <i>Vicia fava</i> ) protein hydrolyzates
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the amino acid profile, peptide molecular size distribution, antioxidant effects, and enzyme inhibitory activity of fava bean protein hydrolyzates (FBPHs). The hydrolyzates were prepared using six proteases: alcalase hydrolyzate (ALCH), chymotrypsin hydrolyzate (CHYH), flavourzyme hydrolyzate (FAVH), pepsin hydrolyzate (PEPH), thermoase hydrolyzate (THEH), and trypsin hydrolyzate (TRYH). Results showed that FAVH and PEPH had significantly (p < .05) higher contents of histidine and proline, respectively. ALCH, FAVH, TRYH, and CHYH had narrower (0.19–4.9 kDa) peptide size distribution than PEPH (0.19–6.9 kDa) and THEH (0.19–11.3 kDa). FAVH had significantly (p < .05) stronger ability to scavenge superoxide and hydroxyl radicals as well as inhibition of linoleic acid peroxidation when compared to the other FBPHs. In addition, FAVH also showed the strongest (p < .05) inhibition of α-glucosidase, pancreatic lipase, and arginase activities. However, PEPH had the strongest (p < .05) inhibition of α-amylase and angiotensin-converting enzyme, while THEH inhibited renin activity the most. It is concluded that hydrolysis of fava bean protein with flavourzyme generated the most active peptide followed by pepsin hydrolysis. Therefore, FAVH and PEP could be used to produce peptides with functional properties against oxidative stress and associated degenerative diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».