Stratégies soutenant le retour aux études au baccalauréat en sciences infirmières : une revue intégrative des écrits
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : Le prérequis d’un diplôme universitaire comme norme d’entrée à la profession infirmière fait régulièrement l’objet de débats au Québec (Canada). Plusieurs recommandations ont été émises dans le but d’augmenter la proportion d’infirmières détenant un baccalauréat en sciences infirmières compte tenu de l’augmentation de la complexité des soins. Les écrits mentionnent de nombreux facteurs dissuasifs d’un retour aux études des infirmières, mais quelles sont les stratégies pouvant le favoriser? Objectif : Décrire l’état des connaissances sur les stratégies ayant favorisé le retour aux études des infirmières en vue de l’obtention d’un diplôme de baccalauréat en sciences infirmières, telles qu’elles ont été mises à l’essai et évaluées dans des études empiriques. Méthode : Revue intégrative de la littérature, réalisée selon la méthode de Whittemore et Knafl (2005), accompagnée d’une recherche documentaire dans 6 bases de données. Résultats : Sur un total de 2545 écrits recensés, 27 études ont été retenues. Parmi les stratégies mentionnées, on retrouve la mise en œuvre de nouveaux programmes de baccalauréat s’appuyant sur un modèle de partenariats, l’emploi d’entretiens motivationnels et le soutien offert par des proches d’étudiantes infirmières. Discussion et conclusion : Quatre catégories (académique, organisationnelle, individuelle et mixte) mettent en évidence les stratégies testées et évaluées pour faciliter le retour aux études des infirmières.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,152 | 0,202 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,013 |
| Communication savante | 0,023 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».