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Record W4407764648 · doi:10.62212/snahp.145

Stratégies soutenant le retour aux études au baccalauréat en sciences infirmières : une revue intégrative des écrits

2025· article· fr· W4407764648 on OpenAlexaffvenueabout
Roxane Nolin, Audrey Lavoie, Danielle Bellemare, Véronique Dubé

Bibliographic record

VenueScience of Nursing and Health Practices · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicHealthcare Systems and Practices
Canadian institutionsInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introduction : Le prérequis d’un diplôme universitaire comme norme d’entrée à la profession infirmière fait régulièrement l’objet de débats au Québec (Canada). Plusieurs recommandations ont été émises dans le but d’augmenter la proportion d’infirmières détenant un baccalauréat en sciences infirmières compte tenu de l’augmentation de la complexité des soins. Les écrits mentionnent de nombreux facteurs dissuasifs d’un retour aux études des infirmières, mais quelles sont les stratégies pouvant le favoriser? Objectif : Décrire l’état des connaissances sur les stratégies ayant favorisé le retour aux études des infirmières en vue de l’obtention d’un diplôme de baccalauréat en sciences infirmières, telles qu’elles ont été mises à l’essai et évaluées dans des études empiriques. Méthode : Revue intégrative de la littérature, réalisée selon la méthode de Whittemore et Knafl (2005), accompagnée d’une recherche documentaire dans 6 bases de données. Résultats : Sur un total de 2545 écrits recensés, 27 études ont été retenues. Parmi les stratégies mentionnées, on retrouve la mise en œuvre de nouveaux programmes de baccalauréat s’appuyant sur un modèle de partenariats, l’emploi d’entretiens motivationnels et le soutien offert par des proches d’étudiantes infirmières. Discussion et conclusion : Quatre catégories (académique, organisationnelle, individuelle et mixte) mettent en évidence les stratégies testées et évaluées pour faciliter le retour aux études des infirmières.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.033
metaresearch head score (Gemma)0.013
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesMetaresearch, Science and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.779
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0330.013
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.004
Science and technology studies0.0110.009
Scholarly communication0.0000.005
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.314
GPT teacher head0.589
Teacher spread0.275 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes3
Has abstractyes

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