Ac-225 radiochemistry through the lens of [225Ac]Ac-DOTA-TATE
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Targeted alpha therapy with Ac-225 showed to be effective in treating metastatic cancers. However, the complex decay chain requires optimized radiolabeling and quality control. This study aims to determine critical parameters and establish optimal labeling and accurate measuring techniques for radiochemical yield and purity with DOTA-TATE as a model molecule. Ac-225 sources were analyzed for metals (ΣFe, Zn, Cu) and quantified by UPLC. Optimization of radiolabeling kinetics for clinical conditions was performed in regards to temperature (20-90 °C), heating time (5-60 min), pH (2.5-10, with/without excess of metal ions), buffers, quenchers, volume (0.1-10 mL) and molar activity (90-540 kBq/nmol). The quality control was investigated using radio-TLC/HPLC by changing gradient to evaluate peak separation, radiolysed peptide and impurity separation. RESULTS: Metal ingrowth was observed in Ac-225 stocks (n = 3), (time of arrival: 17.9, 36.8 and 101.4 nmol per 10 MBq). Optimal radiochemical yields were achieved with > 80 °C (20 min) at pH 8.5 (15 mM TRIS) up to 270 kBq. Labeling at a high pH showed a higher RCY, even in presence of an excess of metals. High stability (RCP > 90%) was achieved after addition of quenchers (cysteine, methionine, ascorbate, histidine, or gentisic acid (35 mM)) up to 24 h. For optimal determination of the radiochemical purity (indirect HPLC) fifty fractions are required. CONCLUSION: The quality of Ac-225 labeled DOTA-radiopharmaceuticals is highly dependent on the pH and stabilization (buffer/quencher). Within this research it is demonstrated that optimized quality control methods and accurate measurement of the radiolabeling kinetics are crucial to ensure safe implementation for patient treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».