Are children and adolescents living with HIV in Europe and South Africa at higher risk of SARS-CoV-2 and poor COVID-19 outcomes?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Children, adolescents, and young people living with HIV (CALWHIV), including those in resource-limited settings, may be at increased risk of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection, poorer coronavirus disease 2019 (COVID-19) outcomes, and multisystem inflammatory syndrome (MIS). We conducted a repeat SARS-CoV-2 seroprevalence survey among CALWHIV in Europe (n = 493) and South Africa (SA, n = 307), and HIV-negative adolescents in SA (n = 100), in 2020–2022. Blood samples were tested for SARS-CoV-2 antibody, questionnaires collected data on SARS-CoV-2 risk factors and vaccination status, and clinical data were extracted from health records. SARS-CoV-2 seroprevalence (95% CI) was 55% (50%–59%) in CALWHIV in Europe, 67% (61%–72%) in CALWHIV in SA, and 85% (77%–92%) among HIV-negative participants in SA. Among those unvaccinated at time of sampling (n = 769, 85%), seroprevalence was 40% (35%–45%), 64% (58%–70%), and 81% (71%–89%), respectively. Few participants (11% overall) had a known history of SARS-CoV-2-positive PCR or self-reported COVID-19. Three CALWHIV were hospitalized, two with COVID-19 (nonsevere disease) and one young adult with MIS. Although SARS-CoV-2 seroprevalence was high across all settings, even in unvaccinated participants, it was broadly comparable to general population estimates, and most infections were mild/asymptomatic. Results support policy decisions excluding CALWHIV without severe immunosuppression from high-risk groups for COVID-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».