Using Invitation Letters to Increase HPV Vaccination Among Adult Women
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: In Manitoba, most people get the HPV vaccine in the publicly-funded school-based program. If they miss the school-based program, they remain eligible for the free HPV immunization program. This study explored whether invitation and reminder letters would increase HPV vaccine uptake among adult women who remained eligible for the publicly-funded program. (2) Methods: Eligible individuals were randomized into three groups of 4,650 women. Intervention groups I and II were mailed an information package inviting them to be vaccinated. Six weeks later, intervention group II received a reminder letter if they remained unvaccinated. Vaccination status, defined as at least one dose of an approved HPV vaccine, was calculated six months after the packages were mailed. (3) Results: 4.0% of individuals in intervention group II (invitation/reminder) and 2.5% of individuals in intervention group I (invitation) received one dose of the HPV vaccine. Compared to the control group, sending invitation/reminder and invitation packages increased the likelihood of getting at least one dose of the HPV vaccine by 4.9 times (3.4 - 6.9) and 3.0 (2.1 - 4.4) times, respectively. (4) Conclusion: Sending invitation and reminder letters to unvaccinated women may be an effective and low-cost way to increase HPV vaccination coverage among adults who are eligible for the publicly-funded immunization program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».