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Enregistrement W4407777673 · doi:10.1080/14756366.2025.2466841

Development of ketobenzothiazole-based peptidomimetic TMPRSS13 inhibitors with low nanomolar potency

2025· article· en· W4407777673 sur OpenAlexaff
Alexandre Joushomme, Antoine Désilets, William Champagne, Malihe Hassanzadeh, Gabriel Lemieux, Alice Gravel-Trudeau, Matthieu Lepage, Sabrina Lafrenière, Ulrike Froehlich, Karin List, Pierre‐Luc Boudreault, Richard Leduc

Notice bibliographique

RevueJournal of Enzyme Inhibition and Medicinal Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Tyrosine Phosphatases
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésPeptidomimeticPotencyPharmacologyChemistryStereochemistryMedicineBiochemistryIn vitroPeptide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TMPRSS13, a member of the Type II Transmembrane Serine Proteases (TTSP) family, is involved in cancer progression and in respiratory virus cell entry. To date, no inhibitors have been specifically developed for this protease. In this study, a chemical library of 65 ketobenzothiazole-based peptidomimetic molecules was screened against a proteolytically active form of recombinant TMPRSS13 to identify novel inhibitors. Following an initial round of screening, subsequent synthesis of additional derivatives supported by molecular modelling revealed important molecular determinants involved in TMPRSS13 inhibition. One inhibitor, N-0430, achieved low nanomolar affinity towards TMPRSS13 activity in a cellular context. Using a SARS-CoV-2 pseudovirus cell entry model, we further demonstrated the ability of N-0430 to block TMPRSS13-dependent entry of the pseudovirus. The identified peptidomimetic inhibitors and the molecular insights into their potency gained from this study will aid in the development of specific TMPRSS13 inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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