Pyridinium Rotor Strategy toward a Robust Photothermal Agent for STING Activation and Multimodal Image-Guided Immunotherapy for Triple-Negative Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The immunosuppressive tumor microenvironment in triple-negative breast cancer could hinder the response to thorough immunotherapy and diminish the antitumor efficacy. Although the STING pathway emerges as a promising target to remedy defects, uncertain drug delivery might lead to off-target inflammatory reactions. Here, we manifest a novel phototheranostic agent with an aggregation-induced emission property that guided the pharmacological activation of a STING agonist for photothermal immunotherapy to create an immunologically "hot" tumor. A pyridinium rotor strategy is proposed to develop a positively charged TBTP-Bz, which is stably coincorporated with a STING agonist MSA-2 into thermal-responsive exosome-liposome hybrid nanoparticles for tumor-targeting delivery. TBTP-Bz exhibits aggregation-enhanced NIR-II emission and a photoacoustic signal, accomplishing real-time tumor tracking. Its photothermal stimulation induces immunogenic cancer cell death and promotes the precise release of MSA-2, thus boosting STING activation and STING-mediated type I interferon production. Significantly, single-dose photoimmunotherapy effectively suppresses abscopal tumor growth and provokes an immune memory effect to inhibit postsurgical recurrent and rechallenged tumors. This demonstrates promising clinical potential for poorly immunogenic breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».