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Enregistrement W4407782513 · doi:10.1139/cjas-2024-0150

A 99-year journey on the evolution of food safety in Canadian livestock production

2025· article· en· W4407782513 sur OpenAlexaffvenueabout
Xianqin Yang, Kim Stanford

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Safety and Hygiene
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivestockProduction (economics)Food safetyBiotechnologyBusinessBiologyFood scienceEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1925, major food safety threats were bovine tuberculosis and brucellosis from drinking unpasteurized milk. After pasteurization and dairy hygiene inspections were made mandatory, infant mortality was cut in half. Testing the Canadian herd for tuberculosis required from 1923 to 1961, with 400 000 positives culled and bovine tuberculosis-free status achieved in 1997. A national vaccination program for brucellosis was initiated in 1950 and Canada was recognized as brucellosis-free in 1985. With bovine tuberculosis and brucellosis controlled, researchers next tackled pathogens intermittently shed by healthy animals. The Jack in the Box outbreak (1992–1993) led to required Food Safety Enhancement Programs for federally registered meat and poultry processors in 2005. These programs and antimicrobial interventions by processors reduced incidence of Escherichia coli O157:H7 from 4/100 000 population in the 1990s to 0.77/100 000 in 2022. Similarly, national programs to reduce Salmonella in poultry products decreased salmonellosis by 1/3 by 2019. Although livestock production has new challenges such as highly pathogenic avian influenza in dairy cattle, new tools such as whole genome sequencing and biosensors will help address these challenges. Accordingly, current and future Canadian researchers should be able to maintain the history of continuous improvement in food safety evident over the past 99 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0140,008
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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