Quantification of [<sup>11</sup>C]ABP688 Binding to mGluR5 in Human Brain using Cerebellum as Reference Region: Biological Interpretation and Limitations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In vitro data from primates provide conflicting evidence about the suitability of the cerebellum as a reference region for quantifying type 5 metabotropic glutamate receptor (mGluR5) binding parameters with positron emission tomography (PET). Methods: We first measured mGluR5 density in postmortem human cerebellum using [3H]ABP688 autoradiography (n=5) and immunohistochemistry (n=6). Next, in vivo experiments were conducted in healthy volunteers (n=6) using a high-resolution PET scanner (HRRT) to compare [11C]ABP688 binding potential (BPND) values obtained with reference tissue methods and the two-tissue compartment model vs. metabolite-corrected arterial input function. Results: The postmortem data showed that, relative to the hippocampus, the cerebellum had 35% less mGluR5 immunoreactivity and 94% fewer [3H]ABP688 binding sites. In vivo brain regional [11C]ABP688 BPND values using the cerebellum as a reference region were highly correlated with BPND values and distribution volumes derived by arterial input methods (R2 > 0.9). Conclusion: The scarce availability of cerebellar allosteric binding sites at autoradiography, compared to immunohistochemistry results, might reflect the presence of distinct mGluR5 isoforms or conformational state. Together with our PET data, these data support the proposition that [11C]ABP688 BPND using the cerebellum as a reference region provides accurate quantification of mGluR5 allosteric binding in vivo. Studies relying on this method could, therefore, be used in clinical populations, providing that stronger initial assumptions are met.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle