Notice bibliographique
Résumé
Published to coincide with the 250th anniversary, this sweeping narrative is an astute exploration of the five critical military events that changed the outcome of the Revolutionary war. For eight grueling years, American and British military forces struggled in a bloody war over colonial independence. This conflict also ensnared Native American warriors and the armies and navies of France, Spain, the Dutch Republic, and several German principalities. From frozen Canada to tropical Florida and as far west as the Mississippi River, the Revolutionary War included hundreds of campaigns, battles, and skirmishes on land and sea in which soldiers and sailors fought and died for causes, crowns, and comrades. In this masterful, yet accessible narrative of America’s fight for liberty, John R. Maass identifies the five decisive events that secured independence for the 13 hard-pressed but determined colonies. These include not only the obvious military victories such as Trenton, Princeton, and Yorktown but also the leadership and reforms that ensured Washington’s forces were capable of enduring the harsh conditions of the winter of 1778. Similarly, King Louis XVI’s decision to supply Continental troops during the Saratoga Campaign with desperately needed soldiers, arms, money, and fleets is also detailed as a key factor. These turning points, not all of them triumphs on the battlefield, delivered a victory for the new United States. By challenging conventional interpretations of what ensures victory in warfare,From Trenton to Yorktownoffers a fresh perspective on the Revolutionary War.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,488 | 0,157 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».