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Enregistrement W4407797911 · doi:10.33996/revistavive.v8i22.361

Deterioro cognitivo en la adultez tardía, dimensiones y afectaciones asociados

2025· article· es· W4407797911 sur OpenAlexaboutno aff
Jéssica Paola Palacios Garay

Notice bibliographique

RevueRevista Vive · 2025
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueAging, Health, and Disability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El deterioro cognitivo puede afectar significativamente la calidad de vida del adulto mayor, limitando su capacidad para realizar actividades diarias y mantener relaciones sociales. La investigación tuvo como objetivo determinar los niveles de deterioro cognitivo durante la etapa de adultez tardía en la población de estudio. La investigación tuvo un enfoque cuantitativo de tipo descriptivo con un diseño no experimental; se aplicó como instrumento el cuestionario de Evaluación cognitiva de Montreal a 60 personas adultas, de ambos sexos. Se realizó un análisis de Chi cuadrado para evaluar la relación entre los niveles de deterioro cognitivo y sus dimensiones en adultos mayores. Los hallazgos indican que la mayoría de los participantes se encuentra en las etapas iniciales de la vejez, con un 71.6% entre 65 y 70 años y una ligera predominancia femenina; solo el 21.6% pertenece al grupo de 71 a 80 años y existe escasa representación en edades más avanzadas. Un 73.3% presenta deterioro cognitivo moderado, el 20% leve y solo el 6.7% no muestra deterioro. Las áreas más afectadas con deterioro moderado son la identificación y el lenguaje, ambas con un 75%, mientras que la atención presenta el 66.7%. Aunque el análisis no reveló asociaciones significativas entre las dimensiones, los resultados subrayan la necesidad de intervenciones tempranas en salud cognitiva para adultos mayores en riesgo de demencia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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