Stimulation of Unconsolidated Reservoirs: Sensitivity Analysis of Petrophysics Using Experimental and Numerical Methods
Notice bibliographique
Résumé
Throughout the lifespan of oil fields, stimulation techniques play a crucial role in altering the petrophysical properties of the reservoir sections, hence impacting their productivity. Several studies have highlighted the significance of incorporating geomechanical effects in reservoir simulations, yet conventional simulators still fail to adequately account for this aspect. The majority of recent methods that connect fluid flow and rock mechanics focus on updating the porosity and absolute permeability while overlooking alterations in relative permeability, leading to a limited comprehension of the reservoir performance during production or stimulation phases. This study attempted to present an extensive method ranging from experimental to mathematical and ultimately numerical work that allowed for a better understanding of the geomechanics function in the behavior of an unconsolidated sandstone reservoir. Initially, a series of consolidated drained triaxial compression tests were conducted following different stress paths. Absolute and relative permeability measurements were systematically performed at several levels of volumetric strain. The experiment results showed high sensitivity, with an increase of 80% in absolute permeability and a 30% change in oil relative permeability have been reported. A robust empirical correlation relating absolute and relative permeabilities to volumetric strains was then established prior to being implemented into the reservoir simulator through a code developed internally. The results obtained during the current study have clearly demonstrated that the precision of production forecasts has significantly improved by employing coupled models that consider changes in relative permeability in concurrence with permeability and porosity. Correlations and codes developed throughout this research work can provide the decision-makers with a strong tool to acquire a better understanding of the interaction between the mechanics and fluid movement within the reservoir. Hence, a better management plan can accordingly be recommended and ultimately adopted to improve field productivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».