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Enregistrement W4407799689 · doi:10.1061/ijgnai.gmeng-10293

Stimulation of Unconsolidated Reservoirs: Sensitivity Analysis of Petrophysics Using Experimental and Numerical Methods

2025· article· en· W4407799689 sur OpenAlexaff
Kais Ben Abdallah, Essaïeb Hamdi, Mohammed Hamoud

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Geomechanics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetrophysicsGeologySensitivity (control systems)Geotechnical engineeringPetroleum engineeringStimulationPetrologyPorosityEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout the lifespan of oil fields, stimulation techniques play a crucial role in altering the petrophysical properties of the reservoir sections, hence impacting their productivity. Several studies have highlighted the significance of incorporating geomechanical effects in reservoir simulations, yet conventional simulators still fail to adequately account for this aspect. The majority of recent methods that connect fluid flow and rock mechanics focus on updating the porosity and absolute permeability while overlooking alterations in relative permeability, leading to a limited comprehension of the reservoir performance during production or stimulation phases. This study attempted to present an extensive method ranging from experimental to mathematical and ultimately numerical work that allowed for a better understanding of the geomechanics function in the behavior of an unconsolidated sandstone reservoir. Initially, a series of consolidated drained triaxial compression tests were conducted following different stress paths. Absolute and relative permeability measurements were systematically performed at several levels of volumetric strain. The experiment results showed high sensitivity, with an increase of 80% in absolute permeability and a 30% change in oil relative permeability have been reported. A robust empirical correlation relating absolute and relative permeabilities to volumetric strains was then established prior to being implemented into the reservoir simulator through a code developed internally. The results obtained during the current study have clearly demonstrated that the precision of production forecasts has significantly improved by employing coupled models that consider changes in relative permeability in concurrence with permeability and porosity. Correlations and codes developed throughout this research work can provide the decision-makers with a strong tool to acquire a better understanding of the interaction between the mechanics and fluid movement within the reservoir. Hence, a better management plan can accordingly be recommended and ultimately adopted to improve field productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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