Notice bibliographique
Résumé
Abstract Children who learn to read fluently are more likely to experience academic success. Many youngsters however fail to meet literacy, learning outcomes. This chapter describes a study involving children in grade three, labelled as struggling readers. Using narrative inquiry as the research methodology, we worked in partnership with the principal and classroom teacher to co-design a study including a structured literacy intervention. Narrative inquiry methodology was utilized because it supports the collection of rich data (stories). Using the narrative inquiry framework of commonplaces: temporality, sociality and place, the research was designed, lived out, analyzed, and reported. The methodology also provided a framework for dealing with ethical challenges encountered. Our goal was to come alongside children, families and teachers through time to deepen understandings of how they experienced learning to read and reading remediation. We were interested in understanding efforts to shift away from struggling reader identity stories. Included is an overall narrative of the study and participant and researcher stories. Furthermore, researcher and participant artwork and artifacts are embedded because they provide nuances beyond words on the page. We attended a First Nation’s in-community school, two mornings per week over five-months. Our plan had been to conduct the research over a two-year period, following the children from grade three to four. The plan, however, was interrupted by the global pandemic and related restrictions on school access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».