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Enregistrement W4407806778

Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur les matricesde rotation (3, 3)... sans jamais oser le demander.2-ème partie : L'apport des quaternions

2025· preprint· fr· W4407806778 sur OpenAlexaboutno aff
Jean-Baptiste Hiriart-Urruty

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2025
Typepreprint
Languefr
DomaineMathematics
ThématiqueMathematics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyQuaternionMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur les matrices de rotation (3, 3)... sans jamais oser le demander. 2-ème partie : l'apport des quaternionsJean-Baptiste Hiriart-Urruty Résumé. Nous poursuivons dans cette deuxième partie l'étude des matrices orthogonales (3, 3) de déterminant 1, appelées encore matrices (3, 3) de rotation. Après en avoir obtenu différentes paramétrisations dans la première partie, nous explorons ici l'apport de ces objets mathématiques particuliers appelés quaternions. L'utilisation des quaternions permet de mieux appréhender dans la pratique la succession de rotations ; sont ainsi concernés des secteurs comme la mécanique du vol (dans des entreprises d'aéronautique comme Airbus ou Bombardier, au Centre National (français) d'Etudes Spatiales ou l'Agence Spatiale Canadienne, etc.), la robotique, l'infographie numérique, bref tout domaine où il faut modéliser, étudier et contrôler des objets en mouvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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