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Enregistrement W4407808112 · doi:10.3390/pathogens14030210

Inflammatory Responses to Non-Typeable Haemophilus influenzae Clinical Isolates from Invasive and Non-Invasive Infections

2025· article· en· W4407808112 sur OpenAlexafffund
Brenda Huska, Marina Ulanova

Notice bibliographique

RevuePathogens · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensNOSM University
Organismes subventionnairesCanadian Immunization Research Network
Mots-clésHaemophilus influenzaeImmunologyImmune systemInnate immune systemBiologyToll-like receptorSepsisDiseaseMeningitisInflammationAcquired immune systemMicrobiologyMedicineAntibioticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(NTHi) is often asymptomatically carried in the upper airways but can cause a wide spectrum of disease conditions, from local respiratory tract infections to invasive disease such as sepsis or meningitis. The factors driving NTHi's transition from benign carriage to severe systemic disease remain poorly understood. It is unknown whether NTHi strains associated with invasive or non-invasive disease differ in their capacity to trigger inflammatory responses in innate immune cells. To address this question, we have used an in vitro infection model of human THP-1 cells differentiated to macrophages. To evaluate inflammatory responses, we studied the expression of 3 prototypic pro-inflammatory molecules, ICAM-1, TNF-α, and IL-1β. The role of lipooligosaccharide in triggering inflammatory responses was assessed using inhibition of Toll-like receptor 4 signaling. Our experiments demonstrated that NTHi strains isolated from cases of invasive and non-invasive infections were similarly able to induce strong activations of macrophage pro-inflammatory responses. Our findings support the hypothesis that the development of invasive versus non-invasive NTHi disease may be more significantly influenced by the adaptive immune response than the innate immune response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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