MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407817572 · doi:10.1051/metal/2025006

Oxidation kinetics and crystal structure of high-titanium slag containing sodium salt

2025· article· en· W4407817572 sur OpenAlexaff
Qingqing Huang, Xiaodong Lv, Wei Lv, Run Huang, Xuewei Lv

Notice bibliographique

RevueMetallurgical Research & Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésKineticsSodiumSlag (welding)TitaniumSalt (chemistry)Materials scienceMetallurgySodium saltCrystal (programming language)Inorganic chemistryChemical engineeringChemistryPhysical chemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel technology was suggested to obtain the high-quality upgraded titanium raw materials for chlorination process through semi-molten states reduction with sodium salt and magnetic separation. The oxidation behavior and crystal structure of the obtained high-titanium slag containing sodium salt were studied. The Me3O5 solid solution is a uniform solid solution formed by doping Fe2+, Mg2+, and Mn2+ in the Ti ion occupancy sites based on the Ti3O5 component. Doping of these impurities cause a decrease in lattice volume, which induces the lattice to distort. As the oxidation progresses, the Me3O5 solid solution was oxidized to Anatase, and impurity elements such as Fe were doped into the Ti ion vacancies in Na0.24TiO2 to form sodium-titanium-iron oxide. Anatase was completely transformed into Rutile when the oxidation temperature increased to 900 °C, untransformed Anatase reacted with the sodium-titanium-iron oxide to form sodium-titanium oxide. At 550 °C, 600 °C, and 650 °C, the reaction was controlled by chemical reaction and gas diffusion, the apparent activation energy was 231.48 kJ/mol kJ/mol. At 650 °C, 700 °C, 800 °C, and 900 °C, the reaction is controlled by gas diffusion, the apparent activation energy was 6.52 kJ/mol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMetallurgical Research & TechnologyMême sujetMetallurgical Processes and ThermodynamicsTravaux en français237 207