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Enregistrement W4407822954 · doi:10.33735/phimisci.2025.10307

Cognitive control and semantic thought variability across sleep and wakefulness

2025· article· en· W4407822954 sur OpenAlexaff
Remington Mallett, Yasmeen Nahas, Kalina Christoff, Ken A. Paller, Caitlin Mills

Notice bibliographique

RevuePhilosophy and the Mind Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMind wandering and attention
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésWakefulnessPsychologySleep (system call)CognitionCognitive psychologyControl (management)Semantic memoryNeuroscienceElectroencephalographyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The flow of thought is persistent, and at times merciless. Mental content is generated throughout the day and into the night, moving forward predictably at times but surprisingly at others. Understanding what influences the trajectory of thought—how thoughts continuously unfold over time—has important implications for the diagnosis and treatment of thought disorders like schizophrenia and recurrent nightmares. Here, we examine whether cognitive control restricts moment-to-moment content shifts across sleep and wakefulness, thus acting as a fundamental constraint on thought variability. Thought variability was measured as the semantic incoherence between sequential thought phrases and was applied to independent datasets of dreaming and waking reports. Our results show that within both sleeping and waking reports, conditions typically marked by higher levels of cognitive control were associated with decreased thought variability (i.e., semantic incoherence). During wakefulness, on-task conditions were associated with reduced levels of thought variability compared to off-task conditions, and thought variability was greater when thoughts wandered around more freely. During sleep, lucid dreams, marked by higher levels of cognitive control, were associated with reduced levels of thought variability compared to non-lucid dreams. Together, these results suggest that cognitive control may limit thought variability across the 24-hour cycle of thought generation. Such findings are consistent with the Dynamic Framework of Thought, where mental states are expected to vary on a continuum of deliberate constraints, with lower cognitive control leading to a categorical cluster of spontaneous thought processes that includes both mind-wandering during wakefulness and non-lucid dreams during sleep. This observation has broad implications for models of cognition, specifically highlighting the continuity of cognitive processes throughout the circadian cycle and the importance of considering varying levels of thought constraint in both waking and dreaming states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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